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运营智能机器人的达闼科技前景怎么样-国际电子游戏

作者:habao 来源: 日期:2018/3/24 8:20:07 人气: 标签:

  达闼科技()有限公司成立于2015年12月 ,总部设在,同时在深圳,成都,美国硅谷和日本东京设有分支机构。是一家云端智能机器人运营商,主要从事云端智能机器人运营级别的安全云计算网络、大型混合人工智能机器学习平台、以及安全智能终端和机器人控制器技术的研究。

  公司由国家“千人计划”首批特聘专家、前美国ut斯达康公司cto、中国移动研究院院长黄晓庆先生发起成立。达闼科技在云端融合智能、高速安全网络、以及安全智能终端和机器人控制技术等领域进行了深入研发。提出并构建了结合人工辅助和机器学习的云端融合认知计算平台(hari)。达闼科技正在部署一个全球覆盖的高速安全网(vbn);打造了云端智能控制终端“data”系列产品。达闼科技实现了移动内联网云服务(mcs),为下一代企业移动信息化提供了关键的“云网端”安全架构。

  达闼科技创始人兼ceo,bill huang曾在一次中解释“达闼”命名的缘由;他说自己是个科幻迷,也是《星际迷航》的粉丝,他看了几百本《星际迷航》小说,100集《星际迷航》电视剧及电影。他很喜欢“data”这个角色,他认为“data”就是人类理想中智能机器人的模型。

  data“出生”于2336年,大脑有着相当出色的运算能力,在联邦星舰“进取号”上担任执行长官、二副职务,后又担任大副和指挥务。“data”的制造者宋博士为他制造了一个情感芯片,只要插入此芯片,“data”便有了人类的情感。基于此,bill决定把公司命名为“达闼”,即是“data”的音译。(在这里,“data”不是“数据”的意思哦,小编认为是bill借用名为“data”的机器人,来表达公司的愿景,愿在2025年为每一位家庭提供家庭机器人。)而且,“达闼”这两个字很特别,都有“达”这个字。第一个字是“达”,第二个是门里边有一个达。什么意思呢?就是“到达之后推门即入”的意思。

  在达闼科技目前的hari平台上,首先发力的领域竟然是“导盲”。据悉,面对导盲领域,达闼科技采集了很多数据,把针对盲人的需求,人机对话的内容和形式进行输入的数据挖掘和整理,推出了导盲机器人meta。

  meta的形态是一个头盔,为视力障碍人群提供人脸识别、物体识别、径规划、避障等服务。例如,在盲人出行的时候通过语音(包括语言和声音)的提示制作出虚拟的盲道,让盲人掌握一定的地理和空间信息。在实际体验中,记者发现虽然设备有一定的延迟,但确实能识别眼前的物体并进行。

  “做导盲领域,我们顶着很大的压力。”黄晓庆称,目前国内有很多厂商在做玩具机器人,但是达闼科技认为医疗行业是最需要机器人的,比较容易实现商用。还有一个问题是,人形机器人需要人工智能和机器人运动两方面的技术,目前有双重难度,而导盲机器人meta暂时不会涉及机器人运动。

  除此之外,黄晓庆团队在hari平台的基础上打造出一款云端智能机器人的基础设施data机器人控制器(称之为“云端智能终端”)。这款控制器实际上是一款手机,也是机器人云端大脑与本地躯干的连接器和控制器。据黄晓庆介绍,data定位云端智能机器人基础设施,云网端集成的安全运算平台。它可以支持虚拟化,同时运行两个操作系统,一个用外部网络,一个用内联网。

  之所以做成手机的形态,黄晓庆解释到,云网端架构提出以后,手机承担了未来机器人控制的功能,同时会向着模块化发展。未来,机器人会成为终极的物联网设备,hari平台通过data控制器为大型企业定制安全、高速的物联网云计算。

  黄晓庆称,data针对的用户是企业用户,最终是一个b2b2c的设备。对于个人消费者而言,可以把银行的应用放在内网上,这样可以更加安全。

  黄晓庆向记者展示了data手机以及各种控制器模块,当data上装上超声波传感器,就可以变成一个便携的超声波。黄晓庆还展示了一款测试心律、血氧的传感器模块,pm2.5采集模块等等。黄晓庆将data作为达闼科技商业化的第一步,“随着移动互联网的深入,工业互联网时代即将到来。手机到了工业互联网时代,工业、企业、开始利用手机做生产力工具。data会成为工业互联网时代的重要的信息化服务平台,为大公司提供移动内联网。”黄晓庆如此憧憬未来。

  “我们未来希望以平台的方案输出,我们的平台为客户提供想象力的空间,在这个基础上,尽量提供国际电子游戏的解决方案,未来需要在商业应用、安全、人工智能方面的国际电子游戏的合作伙伴,包括开发者,软件供应商、数据提供商等,助推服务机器人1g时代来临。”黄晓庆说到。

  导盲机器人meta是达闼第一款云端智能穿戴设备,meta将以头盔的形态,为视力障碍人群提供人脸识别,物体识别,径规划,避障等服务。

  meta导盲头盔则是全球首个基于达闼云端智能机器人架构的可穿戴设备,无论是情景识别还是人脸识别,抑或是图像分类等多个智能领域,均已达到了业界领先的水平。

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